Cerca semàntica governada
Troba les teves "taules de churn" encara que cap es digui així — i amb rastre.
Marc / norma: ISO/IEC 38507 (ús d'IA traçat)
La descobribilitat no hauria de dependre d'un naming perfecte. La cerca semàntica de Linedat troba les teves "taules de churn" encara que cap es digui així, i ho fa de forma governada.
Per significat, no per nom
Mitjançant embeddings de la descripció i el nom de l'asset, la cerca semàntica retorna resultats per proximitat de significat, no per coincidència exacta de paraula clau. Redueix el temps que el teu equip perd cercant dades.
Governada i registrada
Cada consulta semàntica es registra a la bitàcola d'ús de la IA, de manera que la descobribilitat no és una caixa negra: queda rastre del que es va consultar, quan i per qui.
Els límits (què no afirmem)
Els embeddings es generen amb un proveïdor extern (amb cost per consulta) i s'emmagatzemen i consulten amb pgvector dins de PostgreSQL —no hi ha un motor de cerca extern dedicat ni implementació local d'embeddings—. La cerca per paraula clau base fa servir coincidència de subcadena (ILIKE), no un índex full-text natiu.
Com t'ajuda Linedat
Linedat et dona descobribilitat per significat sense renunciar al govern: trobes la dada encara que no recordis el seu nom, i queda rastre.
Capacitats relacionades
Quan la IA escriu una descripció, el sistema sap que la va escriure la IA — i no la publica fins que un humà la signa.
El catàleg al teu IDE: servidor MCP natiuEl teu IDE consulta el catàleg sense sortir de l'editor — i sense saltar-se un permís.
Anàlisi d'impacte abans de trencar resAbans d'esborrar una columna, veus els 14 dashboards i 3 models que es trenquen.