Customer 360 real: unifica tus datos de e-commerce
El mismo cliente aparece en Shopify, GA4, Meta Ads, Klaviyo y Zendesk. Nadie sabe cuál es la fuente de verdad del LTV, y marketing y finanzas reportan revenue diferente. Linedat pone una sola versión de la verdad para todo el equipo.
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Los desafíos de data governance en e-commerce
Datos por todas partes, métricas que nadie define igual y un equipo de datos saturado.
Customer 360 fragmentado
Shopify (compras), Klaviyo (email), Meta (audiencias), Soporte (tickets). ¿Cuál es tu LTV real? Depende a quién le preguntes. Marketing, Finanzas y Producto tienen números diferentes.
Métricas que nadie define igual
Marketing dice revenue = GMV con descuentos. Finanzas dice net revenue después de devoluciones. Ops dice facturado y cobrado. CAC, Churn y AOV: la misma historia.
Equipo de datos como cuello de botella
Marketing necesita datos de conversiones → Slack al equipo de datos → espera 1-2 días. Nuevos analistas tardan semanas en entender dónde está cada dato en el warehouse.
Cómo Linedat resuelve estos problemas
Una fuente de verdad para métricas, self-service para todos los equipos.
Catálogo unificado de todas tus fuentes
Busca "conversiones" y encuentra todas las tablas relevantes: Shopify (órdenes), GA4 (eventos), Meta (atribución). Cada una con su owner, su fuente y las discrepancias documentadas.
Glosario de m��tricas de negocio
Define LTV, CAC, AOV y Churn con fórmula, fuente de verdad y owner oficial. Marketing, finanzas y ops usan la misma definición. Se acabaron los debates en las reuniones.
Chat IA para marketing y ops
Tu equipo pregunta en lenguaje natural: "¿De dónde viene el revenue del dashboard?" o "¿Qué tablas tienen datos de clientes?". Respuestas al instante, sin saturar al equipo de datos.
Calculadora ROI
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- Integraciones PM (Jira, Linear, GitHub)
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