Gesteuerte semantische Suche
Finden Sie Ihre „Churn-Tabellen", auch wenn keine so heißt — mit Protokoll.
Rahmen / Norm: ISO/IEC 38507 (nachverfolgbare KI-Nutzung)
Auffindbarkeit sollte nicht von einer perfekten Benennung abhängen. Die semantische Suche von Linedat findet Ihre „Churn-Tabellen", auch wenn keine so heißt, und tut dies auf gesteuerte Weise.
Nach Bedeutung, nicht nach Name
Durch Embeddings der Beschreibung und des Namens des Assets liefert die semantische Suche Ergebnisse nach Bedeutungsnähe, nicht nach exakter Schlüsselwortübereinstimmung. Sie reduziert die Zeit, die Ihr Team mit der Datensuche verbringt.
Gesteuert und protokolliert
Jede semantische Abfrage wird im KI-Nutzungsprotokoll erfasst, sodass die Auffindbarkeit keine Blackbox ist: Es gibt ein Protokoll darüber, was abgefragt wurde, wann und von wem.
Die Grenzen (was wir nicht behaupten)
Die Embeddings werden mit einem externen Anbieter generiert (mit Kosten pro Abfrage) und mit pgvector innerhalb von PostgreSQL gespeichert und abgefragt — es gibt keine dedizierte externe Suchmaschine und keine lokale Embedding-Implementierung. Die einfache Schlüsselwortsuche verwendet Teilzeichenkettenübereinstimmung (ILIKE), keinen nativen Volltext-Index.
Wie Linedat hilft
Linedat bietet Ihnen Auffindbarkeit nach Bedeutung, ohne auf Governance zu verzichten: Sie finden die Daten, auch wenn Sie sich den Namen nicht erinnern, und es bleibt ein Protokoll.
Verwandte Funktionen
Wenn die KI eine Beschreibung schreibt, weiß das System, dass die KI sie geschrieben hat — und veröffentlicht sie erst, wenn ein Mensch sie unterzeichnet.
Der Katalog in Ihrer IDE: nativer MCP-ServerIhre IDE fragt den Katalog ab, ohne den Editor zu verlassen — und ohne eine einzige Berechtigung zu umgehen.
Impact-Analyse, bevor etwas kaputtgehtBevor Sie eine Spalte löschen, sehen Sie die 14 Dashboards und 3 Modelle, die kaputtgehen.