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Glossar

Schlüsselbegriffe der Data Governance klar und praxisnah erklärt

15 grundlegende Begriffe zu Daten-Governance, Qualität, Compliance und Architektur.

Was ist Data Governance?

Data Governance ist das Rahmenwerk aus Richtlinien, Prozessen und Rollen, das Datenqualität, Sicherheit und korrekte Nutzung in einer Organisation gewährleistet.

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Was ist ein Datenkatalog?

Ein Datenkatalog ist ein zentrales Inventar aller Daten-Assets einer Organisation, mit Metadaten, Beschreibungen und Datenherkunft.

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Was ist Data Lineage?

Data Lineage ist die Nachverfolgbarkeit von Daten vom Ursprung bis zum Ziel, einschließlich aller Transformationen und Abhängigkeiten.

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Was ist Datenqualität (Data Quality)?

Datenqualität misst, ob Daten präzise, vollständig, konsistent und aktuell sind. Erfahre, wie du effektive Qualitätsregeln implementierst.

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Was sind PII-Daten (Personenbezogene Daten)?

PII sind Daten, die eine Person identifizieren: Name, E-Mail, Ausweisnummer, IP-Adresse. Erfahre, wie du sie erkennst und für DSGVO-Compliance verwaltest.

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Was ist ein Geschäftsglossar (Business Glossary)?

Ein Geschäftsglossar definiert die offizielle Bedeutung von Fachbegriffen und beseitigt Mehrdeutigkeiten bei der Datennutzung.

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Was ist ein Data Steward?

Ein Data Steward ist operativ verantwortlich für Qualität, Dokumentation und Compliance der Daten in einer bestimmten Domäne.

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Was ist Data Mesh?

Data Mesh ist eine dezentralisierte Architektur, bei der jede Geschäftsdomäne für ihre eigenen Datenprodukte verantwortlich ist.

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Was ist ein Datenvertrag (Data Contract)?

Ein Datenvertrag ist eine formelle Vereinbarung zwischen Datenproduzenten und -konsumenten, die Schema, Qualität, SLAs und Verantwortlichkeiten definiert.

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Was ist die DSGVO?

Die DSGVO ist die europäische Datenschutz-Grundverordnung. Erfahre ihre Grundprinzipien und wie du Compliance umsetzt.

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Was ist DORA und wie erfüllt man die Anforderungen?

DORA ist die europäische Verordnung zur digitalen Resilienz im Finanzsektor. Erfahre die Anforderungen und wie Data Governance hilft.

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Was ist Metadatenverwaltung (Metadata Management)?

Metadatenverwaltung organisiert die Daten über deine Daten: Schemata, Beschreibungen, Lineage und Klassifizierungen in einem zentralen System.

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Was ist Column-Level Lineage?

Column-Level Lineage verfolgt, wie jedes einzelne Feld durch Pipelines, Views und Dashboards transformiert und weitergeleitet wird.

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Was ist Datenauswirkungsanalyse (Impact Analysis)?

Impact Analysis bewertet, was bei Änderungen an Daten, Tabellen oder Spalten bricht. Sie verhindert nachgelagerte Vorfälle.

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Was ist MCP (Model Context Protocol)?

MCP ist ein offenes Protokoll, das KI-Modelle auf standardisierte und sichere Weise mit Datenquellen und Tools verbindet.

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