Audit trail de IA sin guardar el prompt
No guardamos lo que le dijiste a la IA. Guardamos que puedes probar que lo dijiste.
Marco / norma: EU AI Act Art. 12 · ISO/IEC 38507 §6.5
Casi todas las empresas usan IA. Casi ninguna puede decir qué le mandó a su proveedor ayer a las 15:42, quién lo pidió y si llevaba datos personales.
Linedat registra cada llamada al modelo en una bitácora gobernada, con la información suficiente para auditar sin almacenar el contenido sensible.
Forensia sin almacenar contenido
Cada entrada guarda proveedor, modelo, tipo de acción, quién y cuándo, el timing, las categorías de PII detectadas (indexadas) y hashes deterministas SHA-256 de prompt y respuesta — nunca el texto crudo. Si algo sale raro, hay forensia; si te preocupa la privacidad, no guardamos el prompt.
Encadenado por trigger
La bitácora de uso de IA va encadenada criptográficamente por trigger de base de datos (la app nunca escribe el hash), igual que el audit log del dato. Materializa por adelantado el logging de alto riesgo del Art. 12 del AI Act.
Los límites (lo que no afirmamos)
Por diseño no se puede recuperar el prompt original: solo se almacenan hashes y categorías. El registro se escribe después de que el usuario recibe la respuesta (no está criptográficamente ligado al contenido devuelto). Las categorías de PII dependen de que el sanitizador se haya ejecutado en esa feature.
Cómo te ayuda Linedat
Linedat te da forensia de IA a prueba de manipulación sin convertirse en un repositorio de prompts sensibles — evidencia de que puedes demostrarlo, no el contenido en sí.
Capacidades relacionadas
Otros catálogos guardan logs. Linedat guarda pruebas — verifícalo con un botón.
Sanitización de PII antes de salir hacia el modeloAntes de que un DNI o un IBAN salgan hacia OpenAI, se redactan — en el camino crítico, no como opción.
Detección de sesgo con p-valorNo te decimos que hay sesgo: te lo demostramos, con un p-valor.