Búsqueda semántica gobernada
Encuentra tus "tablas de churn" aunque ninguna se llame así — y con rastro.
Marco / norma: ISO/IEC 38507 (uso de IA trazado)
La descubribilidad no debería depender de un naming perfecto. La búsqueda semántica de Linedat encuentra tus "tablas de churn" aunque ninguna se llame así, y lo hace de forma gobernada.
Por significado, no por nombre
Mediante embeddings de la descripción y el nombre del asset, la búsqueda semántica devuelve resultados por proximidad de significado, no por coincidencia exacta de palabra clave. Reduce el tiempo que tu equipo pierde buscando datos.
Gobernada y registrada
Cada consulta semántica se registra en la bitácora de uso de IA, de modo que la descubribilidad no es una caja negra: queda rastro de qué se consultó, cuándo y por quién.
Los límites (lo que no afirmamos)
Los embeddings se generan con un proveedor externo (con coste por consulta) y se almacenan y consultan con pgvector dentro de PostgreSQL —no hay un motor de búsqueda externo dedicado ni implementación local de embeddings—. La búsqueda por palabra clave base usa coincidencia de subcadena (ILIKE), no un índice full-text nativo.
Cómo te ayuda Linedat
Linedat te da descubribilidad por significado sin renunciar al gobierno: encuentras el dato aunque no recuerdes su nombre, y queda rastro.
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