Calidad de datos ejecutable (SQL real, 6 dimensiones)
La calidad deja de ser opinión: reglas que ejecutan SQL real contra la fuente, en 8 dialectos.
Marco / norma: ISO 8000 · DAMA-DMBOK · ISO/IEC 38505-1 (Calidad)
La calidad de datos que no se mide es una opinión. Linedat convierte la calidad en reglas que ejecutan SQL real contra la fuente, no en una simulación que "debería" pasar en producción.
Las reglas cubren las seis dimensiones DAMA/ISO 8000 (completitud, unicidad, validez, consistencia, actualidad y exactitud), con un catálogo de plantillas para no empezar en una hoja en blanco.
SQL real en 8 dialectos, con plantillas
El motor genera SQL portable a ocho motores certificados (PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery, Oracle, SQL Server, DB2 y Databricks) y parte de más de 20 plantillas por las seis dimensiones, con validaciones concretas como la estructura IBAN (ISO 13616) o el NIF. Si no hay conector disponible, la ejecución se registra como error, sin fabricar un resultado.
Score ponderado y perfilado desde la fuente
Cada regla contribuye a un score por dimensión, ponderado por severidad. Y para diseñar reglas con datos y no a ciegas, el perfilado de columnas trae nulos, cardinalidad, min/max, media/mediana/desviación y top values directamente de la fuente, con muestreo. Detectas "edad" con negativos antes de escribir una sola regla.
Los límites (lo que no afirmamos)
No hay detección automática de anomalías por ML: es regla más umbral. Ejecutar una regla no recalcula por sí solo el score agregado del asset (hay que recalcularlo). El soporte de expresiones regulares varía por dialecto (por ejemplo, es limitado en SQL Server).
Cómo te ayuda Linedat
Linedat pasa a tu equipo de "ejecutamos reglas" a "demostramos cobertura de calidad por dominio y dimensión", con SQL real y reportes por dominio.
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