Linedat vs DataHub: governance con IA, sin la complejidad
DataHub nacio en LinkedIn y tiene 3000+ despliegues, pero requiere infraestructura propia, no tiene IA integrada y la governance es basica. Linedat te da todo listo para usar desde el primer dia.
No requiere tarjeta de crédito. Plan Free hasta 50 assets.
Linedat vs DataHub
Comparativa detallada de funcionalidades, precios y capacidades
| Funcionalidad | LinedatDesde EUR 0/mes | DataHubGratis (+ DevOps) |
|---|---|---|
| Precio | Desde EUR 0/mes | Gratis (+ coste DevOps) |
| Setup time | 10 minutos | 1-3 semanas |
| AI auto-documentacion | ||
| Clasificacion PII | 16 tipos automaticos | Tags manuales |
| Chat IA | ||
| Lineage visual | Columna a columna | Tabla a tabla |
| Data Quality rules | 6 tipos nativos | Basico (assertions) |
| Governance workflows | Basico | |
| MCP server | ||
| Soporte espanol | ||
| Necesita DevOps |
DataHub es potente, pero complejo
Nacido en LinkedIn para escala enterprise. Pero tu equipo no es LinkedIn.
Arquitectura compleja
DataHub usa una arquitectura basada en eventos con Kafka, Elasticsearch, MySQL/PostgreSQL y un servicio GMS. Desplegarlo y mantenerlo requiere experiencia DevOps seria.
Documentacion sin IA
Toda la documentacion en DataHub es manual. No hay auto-generacion con IA, ni clasificacion PII automatica, ni chat en lenguaje natural. Tu equipo documenta tabla por tabla.
Quality rules basicas
DataHub ofrece "assertions" basicas, pero no tiene quality rules completas ejecutadas contra datos reales. Para quality serio necesitas integrar herramientas externas como Great Expectations.
Todo lo bueno de DataHub, sin la complejidad
Catalogo, lineage, governance y quality rules. Todo con IA y sin infraestructura.
Catalogo con IA integrada
Auto-documentacion que genera descripciones, tags y glosario automaticamente. Chat en lenguaje natural para explorar tu catalogo. 500 tablas documentadas en 5 minutos sin escribir una linea.
Governance lista para usar
Ownership, workflows de aprobacion, politicas de datos y RBAC multi-nivel. Todo configurado desde la interfaz, sin necesidad de escribir YAML ni desplegar servicios adicionales.
Quality rules completas
6 tipos de reglas ejecutadas contra tus datos reales con score de calidad, historial y alertas. Completeness, uniqueness, validity, consistency, timeliness y accuracy. Sin integraciones externas.
Precios
Empieza gratis. Escala cuando lo necesites.
- Hasta 50 assets
- 1 fuente de datos
- Lineage a nivel tabla
- Auto-documentación básica
- 3 usuarios
- Hasta 500 assets
- Conectores ilimitados
- Glosario de negocio
- Quality rules
- Designer visual
- Governance y ownership
- Email support
- 10 usuarios
- Hasta 5,000 assets
- Chat IA avanzado
- Lineage a nivel columna
- Conectores ilimitados
- Quality rules automatizadas
- Designer visual multi-plataforma
- MCP Server (+38 herramientas)
- Priority support + onboarding guiado
- 50 usuarios
- Todo lo de Professional
- Assets y usuarios a medida
- SSO/SAML
- AI providers personalizables
- Lineage + impact analysis avanzado
- Integraciones PM (Jira, Linear, GitHub)
- RBAC multi-nivel
- Soporte dedicado
FAQ
Respuestas sobre implementación y capacidades
Tu IA es tan buena como tu gobierno de datos.
Los equipos que mejor usan IA tienen algo en común: sus datos están documentados, gobernados y listos. Empieza gratis.