Ricerca semantica governata
Trova le tue "tabelle di churn" anche se nessuna si chiama così — e con traccia.
Quadro / norma: ISO/IEC 38507 (uso dell'IA tracciato)
La scopribilità non dovrebbe dipendere da una nomenclatura perfetta. La ricerca semantica di Linedat trova le tue "tabelle di churn" anche se nessuna si chiama così, e lo fa in modo governato.
Per significato, non per nome
Tramite embedding della descrizione e del nome dell'asset, la ricerca semantica restituisce risultati per prossimità di significato, non per corrispondenza esatta di parola chiave. Riduce il tempo che il tuo team perde a cercare dati.
Governata e registrata
Ogni query semantica viene registrata nel registro d'uso dell'IA, così la scopribilità non è una scatola nera: rimane traccia di cosa è stato consultato, quando e da chi.
I limiti (ciò che non affermiamo)
Gli embedding vengono generati con un fornitore esterno (con costo per query) e vengono archiviati e interrogati con pgvector all'interno di PostgreSQL — non c'è un motore di ricerca esterno dedicato né un'implementazione locale di embedding. La ricerca per parola chiave base usa corrispondenza di sottostringa (ILIKE), non un indice full-text nativo.
Come ti aiuta Linedat
Linedat ti offre scopribilità per significato senza rinunciare alla governance: trovi il dato anche se non ricordi il suo nome, e rimane traccia.
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