Rilevamento del bias con p-value
Non ti diciamo che c'è bias: te lo dimostriamo, con un p-value.
Quadro / norma: ISO/IEC 38507 §6.4 · EU AI Act Art. 15 · ISO/IEC 42001 A.6.2.6
Dire "crediamo che non ci sia bias" non sopravvive alla prima domanda di un esperto. Linedat non afferma l'assenza di bias: la misura con un test statistico e ti fornisce un p-value.
Il monitor analizza l'accettazione umana dei contenuti generati dall'IA per gruppo (tipo di azione, fornitore, tipo di entità), rilevando disparità tra gruppi e deriva rispetto a una linea di base.
Un z-test, non un'intuizione
L'analisi usa un z-test a due proporzioni con una finestra recente rispetto a una baseline rolling di 30 giorni per gruppo, e tre gate (significatività p<0,05, dimensione dell'effetto e N minimo) prima di emettere un segnale. Rileva deriva, non solo livello. Al superamento della soglia, viene generato un avviso di deriva e viene persistito uno snapshot come evidenza.
Snapshot per vedere la tendenza
Ogni analisi persiste uno snapshot, così puoi vedere l'evoluzione della fairness nel tempo, non solo la foto di oggi. È evidenza tracciabile per la revisione da parte della direzione e per un audit di IA.
I limiti (ciò che non affermiamo)
È un proxy statistico rigoroso dell'accettazione umana su categorie di USO dell'IA, NON fairness su gruppi protetti di persone — quello è compito della FRIA (AI Act Art. 10), e li manteniamo separati a proposito. Il monitor genera avvisi e persiste snapshot; l'apertura automatica di un incidente in caso di deriva è un follow-up e non è attiva oggi. I gruppi con campione al di sotto del minimo non producono allarme (comportamento conservativo).
Come ti aiuta Linedat
Linedat trasforma il bias in un segnale statistico con p-value e intervalli di confidenza — la differenza tra "non abbiamo rilevato bias" e "lo abbiamo misurato e lo dimostriamo".
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