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Beta
V3.0Data Governance AI-Native

Vos données, comprises par l'IA.
La gouvernance dont vous avez besoin.

L'IA documente, classifie et gouverne vos données dès la première minute. Sans config. Sans attente. AI-Native, pas AI-added.

Setup en minutes pas en semaines
Plan gratuit sans carte
AI-native dès le jour 1
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Compatible avec votre stack

PostgreSQLMySQLBigQuerySnowflakeMongoDBOpenSearchElasticsearchDatabricksOracleSQL Server
PostgreSQLMySQLBigQuerySnowflakeMongoDBOpenSearchElasticsearchDatabricksOracleSQL Server
PostgreSQLMySQLBigQuerySnowflakeMongoDBOpenSearchElasticsearchDatabricksOracleSQL Server
PostgreSQLMySQLBigQuerySnowflakeMongoDBOpenSearchElasticsearchDatabricksOracleSQL Server

Comment ça marche

3 étapes vers une gouvernance efficace

Étape 1

Connectez vos sources de données

PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake, MongoDB et OpenSearch aujourd'hui. Databricks, AWS Glue, Oracle et IBM DB2 bientôt. Identifiants chiffrés de bout en bout avec AES-256. Architecture zero-knowledge : même nous ne pouvons pas y accéder.

Étape 2

L'IA documente dès le premier jour

Le système extrait les métadonnées, détecte les PII, infère les types et génère les descriptions. Votre équipe valide, elle ne rédige pas depuis zéro.

Étape 3

Votre équipe utilise et gouverne

Chat en langage naturel. Lineage pour l'analyse d'impact. Quality pour les alertes. Governance pour la conformité. Le tout intégré.

Données gouvernées = IA sans hallucination

Ownership, politiques et audit trail automatisés. Quand vos données sont gouvernées, vos agents IA prennent de meilleures décisions.

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Un copilote qui connaît toutes vos données

Votre équipe pose des questions en langage naturel et obtient des réponses avec un contexte réel : tables, relations, SQL suggéré.

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Concevez le schéma dont votre IA a besoin

Éditeur visuel pour modéliser entités et relations. Itérez sur votre modèle de données et exportez-le en DDL.

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Documentation automatique avec IA

Descriptions, types, PII et sensibilité générés automatiquement pour chaque table et colonne. Votre équipe révise, n'écrit pas.

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Pourquoi AI-Native ?

Ce n'est pas un chatbot collé au produit. L'IA est dans l'architecture.

Zéro configuration

Connectez votre base de données et l'IA commence à documenter. Sans écrire de prompts, sans activer de modules, sans attendre.

Rien ne se passe sans votre OK

Tout ce que l'IA génère passe par une révision humaine. Votre équipe approuve avant toute publication.

Traçabilité totale

Chaque action de l'IA est enregistrée : ce qu'elle a généré, quand, avec quelles données. Audit trail complet.

Cas d'usage

Des problèmes réels que Linedat résout

Equipes Data

N'importe qui trouve les donnees dont il a besoin

PMs, analystes et parties prenantes recherchent tables et metriques en langage naturel. Sans deranger l'ingenierie, sans attendre de reponse. Les nouveaux sont operationnels des le premier jour.

En savoir plus
Equipes Data
"Quand je prepare les metriques pour le board, je sais exactement quelles tables utiliser et d'ou elles viennent. Sans solliciter l'ingenierie."
Reutilisez, ne dupliquez pas

Les donnees dont vous avez besoin existent deja. Il suffit de les trouver.

Avant de creer une nouvelle table ou de demander un nouveau pipeline, cherchez dans le catalogue. Le lineage visuel vous montre quelles donnees existent, d'ou elles viennent et qui les utilise.

En savoir plus
Reutilisez, ne dupliquez pas
"J'avais besoin d'une nouvelle metrique pour la campagne. Au lieu de creer une autre table, j'ai vu qu'elle existait deja dans un autre schema. J'ai gagne une semaine."
Compliance et RGPD

Quand l'auditeur posera la question, vous aurez la reponse

Linedat detecte les donnees sensibles automatiquement et trace leur parcours. Chaque modification est enregistree. Quand l'audit arrive, les preuves sont deja pretes.

En savoir plus
Compliance et RGPD
"Nous savons ou se trouve chaque donnee client. Quand un audit arrive, tout est documente."

Qui Sommes-Nous

Découvrez les builders derrière Linedat

José Antonio Rodríguez

José Antonio Rodríguez

Tech

Head of Big Data @Bosonit. Ex-Atos. +20 años de experiencia. Experto en arquitecturas de datos, Spark, Kafka y cloud computing.

Héctor Castillo Aguiar

Héctor Castillo Aguiar

Product

AI Product Manager. Ex-Bitpanda (unicornio), Ex-Accenture. +5 productos lanzados. +9 años liderando transformación digital corporativa y startup.