Cos'è MCP (Model Context Protocol)?

MCP (Model Context Protocol) è un protocollo aperto sviluppato da Anthropic che standardizza il modo in cui i modelli linguistici (LLM) si connettono a fonti di dati esterne, strumenti e contesto. Funziona come un "USB-C per l'IA": uno standard universale che consente a qualsiasi modello di IA di interagire con qualsiasi fonte dati o strumento compatibile, senza necessità di integrazioni personalizzate per ogni combinazione.

Prima di MCP, ogni integrazione tra un modello di IA e una fonte dati richiedeva sviluppo personalizzato: API specifiche, trasformazioni dati ad hoc e gestione manuale del contesto. MCP risolve questo definendo un protocollo standard con tre primitive principali: Resources (dati che il modello può leggere), Tools (azioni che il modello può eseguire) e Prompts (template riutilizzabili per le interazioni).

MCP opera con un'architettura client-server in cui il host (l'applicazione di IA) si connette a server MCP che espongono le capacità di ogni fonte dati o strumento. Ciò consente a un modello di IA di accedere a un catalogo dei dati, eseguire query, consultare documentazione o interagire con strumenti di governance senza che lo sviluppatore debba costruire integrazioni specifiche per ogni combinazione.

L'IA generativa sta trasformando il modo in cui i team interagiscono con i dati, ma senza accesso al contesto adeguato i modelli generano risposte errate o incomplete. MCP risolve il problema di connettere l'IA al contesto reale dell'organizzazione in modo standardizzato. Invece di copiare dati manualmente nei prompt o costruire integrazioni fragili, MCP fornisce un accesso strutturato e sicuro.

Per il governo dei dati, MCP è particolarmente rilevante perché consente agli agenti di IA di interagire con cataloghi dei dati, glossari e lineage in modo programmatico. Un agente di IA con accesso MCP a un catalogo può rispondere a domande come "quali tabelle contengono dati dei clienti?" o "qual è il lineage di questo KPI?" consultando direttamente i metadati, non indovinando.

MCP funziona con un'architettura a tre livelli. Il Host è l'applicazione di IA (un chatbot, un agente, un IDE). Il Client MCP è il componente che gestisce la connessione con i server. I Server MCP espongono le capacità di ogni integrazione (un server per il catalogo dei dati, un altro per il database, un altro per il sistema di ticketing).

Quando un modello ha bisogno di informazioni, il client MCP consulta i server disponibili, recupera i resource pertinenti e li include come contesto nella richiesta al modello. Quando il modello ha bisogno di eseguire un'azione, utilizza i tool esposti dai server MCP. Tutto questo avviene con controlli di sicurezza integrati: autenticazione, autorizzazione e logging delle azioni.

Linedat espone il proprio catalogo dei dati, glossario di business e lineage tramite un server MCP, consentendo ad agenti di IA e strumenti compatibili di consultare i metadati dell'organizzazione in modo standardizzato. Ciò abilita casi d'uso come assistenti di IA che rispondono a domande sui dati consultando direttamente il catalogo, senza necessità di integrazioni personalizzate.