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Glossario

Concetti chiave di Data Governance spiegati in modo chiaro e pratico

15 termini essenziali di governance dei dati, qualità, conformità e architettura.

Cos'è il Data Governance?

Il Data Governance è il framework di policy, processi e ruoli che garantisce la qualità, la sicurezza e il corretto utilizzo dei dati in un'organizzazione.

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Cos'è un Data Catalog?

Un Data Catalog è un inventario centralizzato di tutti gli asset di dati di un'organizzazione, con metadati, descrizioni e lineage.

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Cos'è il Data Lineage?

Il Data Lineage è la tracciabilità dei dati dalla loro origine alla destinazione, mostrando tutte le trasformazioni e le dipendenze lungo il percorso.

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Cos'è la Data Quality (Qualità dei Dati)?

La Data Quality misura se i dati sono accurati, completi, coerenti e aggiornati. Scopri come implementare regole di qualità efficaci.

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Cosa sono i Dati PII (Informazioni Personali Identificabili)?

I dati PII sono dati che identificano una persona: nome, email, codice fiscale, IP. Scopri come rilevarli e gestirli per rispettare GDPR e DORA.

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Cos'è un Business Glossary (Glossario di Business)?

Un Business Glossary definisce il significato ufficiale dei termini di business, eliminando le ambiguità nell'utilizzo dei dati.

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Cos'è un Data Steward?

Un Data Steward è il responsabile operativo della qualità, della documentazione e della conformità dei dati in un dominio specifico.

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Cos'è il Data Mesh?

Il Data Mesh è un'architettura decentralizzata in cui ogni dominio di business è responsabile dei propri prodotti dati.

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Cos'è un Data Contract (Contratto di Dati)?

Un Data Contract è un accordo formale tra produttore e consumatore di dati che definisce schema, qualità, SLA e responsabilità.

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Cos'è il GDPR/RGPD?

Il GDPR (RGPD in italiano) è il regolamento europeo sulla protezione dei dati. Scopri i suoi principi chiave e come implementare la conformità.

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Cos'è DORA e come rispettare il regolamento?

DORA è il regolamento europeo sulla resilienza digitale per il settore finanziario. Scopri i suoi requisiti e come il governo dei dati può aiutare.

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Cos'è la Gestione dei Metadati?

La gestione dei metadati organizza i dati sui tuoi dati: schemi, descrizioni, lineage e classificazioni in un sistema centralizzato.

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Cos'è il Lineage a Livello di Colonna?

Il lineage a livello di colonna traccia come ogni singolo campo si trasforma e si propaga attraverso pipeline, viste e dashboard.

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Cos'è l'Analisi di Impatto sui Dati?

L'analisi di impatto valuta cosa si rompe prima di apportare modifiche ai dati, alle tabelle o alle colonne. Previene gli incidenti downstream.

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Cos'è MCP (Model Context Protocol)?

MCP è un protocollo aperto che connette modelli di IA con fonti dati e strumenti in modo standardizzato e sicuro.

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