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Glossaire

Concepts clés de Data Governance expliqués clairement et pratiquement

15 termes essentiels de gouvernance des données, qualité, conformité et architecture.

Qu'est-ce que le Data Governance ?

Le Data Governance est le cadre de politiques, processus et rôles qui garantit la qualité, la sécurité et l'utilisation correcte des données au sein d'une organisation.

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Qu'est-ce qu'un Data Catalog ?

Un Data Catalog est un inventaire centralisé de tous les actifs de données d'une organisation, avec métadonnées, descriptions et lignage.

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Qu'est-ce que le Data Lineage ?

Le Data Lineage est la traçabilité des données depuis leur origine jusqu'à leur destination, montrant toutes les transformations et dépendances du parcours.

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Qu'est-ce que la Data Quality (Qualité des données) ?

La Data Quality mesure si les données sont précises, complètes, cohérentes et à jour. Apprenez à mettre en œuvre des règles de qualité efficaces.

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Qu'est-ce que les données PII (Informations personnelles identifiables) ?

Les PII sont des données qui identifient une personne : nom, e-mail, numéro d'identité, adresse IP. Apprenez à les détecter et à les gérer pour respecter le RGPD et DORA.

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Qu'est-ce qu'un Business Glossary (Glossaire métier) ?

Un Business Glossary définit la signification officielle des termes métier, éliminant les ambiguïtés dans l'utilisation des données.

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Qu'est-ce qu'un Data Steward ?

Un Data Steward est le responsable opérationnel de la qualité, de la documentation et de la conformité des données dans un domaine spécifique.

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Qu'est-ce que le Data Mesh ?

Le Data Mesh est une architecture décentralisée où chaque domaine métier est responsable de ses propres produits de données.

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Qu'est-ce qu'un Data Contract (Contrat de données) ?

Un Data Contract est un accord formel entre producteur et consommateur de données définissant le schéma, la qualité, les SLAs et les responsabilités.

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Qu'est-ce que le RGPD/GDPR ?

Le RGPD (GDPR en anglais) est le règlement européen sur la protection des données. Découvrez ses principes clés et comment mettre en œuvre la conformité.

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Qu'est-ce que DORA et comment se conformer au règlement ?

DORA est le règlement européen de résilience numérique pour le secteur financier. Découvrez ses exigences et comment la gouvernance des données peut aider.

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Qu'est-ce que la gestion des métadonnées ?

La gestion des métadonnées organise les données sur vos données : schémas, descriptions, lignage et classifications dans un système centralisé.

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Qu'est-ce que le lignage au niveau des colonnes ?

Le lignage au niveau des colonnes retrace la façon dont chaque champ individuel est transformé et propagé à travers les pipelines, les vues et les tableaux de bord.

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Qu'est-ce que l'analyse d'impact sur les données ?

L'analyse d'impact évalue ce qui va se casser avant d'effectuer des changements sur les données, les tables ou les colonnes. Elle prévient les incidents en aval.

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Qu'est-ce que le MCP (Model Context Protocol) ?

Le MCP est un protocole ouvert qui connecte les modèles d'IA aux sources de données et aux outils de façon standardisée et sécurisée.

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